La soluzione è stata sviluppata attraverso Microsoft Power BI e si articola in sei sezioni dedicate rispettivamente alle ASL di Bari, BAT, Brindisi, Foggia, Lecce e Taranto, affiancate da una vista di sintesi regionale. Attraverso grafici, indicatori e filtri interattivi è possibile analizzare:

• l’andamento del numero di pazienti nel periodo 2006–2023;

• la distribuzione dei pazienti per fascia d’età;

• la distribuzione per sesso;

• le differenze tra le sei ASL pugliesi;

• il tasso di crescita dei pazienti nel tempo e nelle diverse fasce anagrafiche.

I filtri consentono di selezionare anni e caratteristiche demografiche e di aggiornare dinamicamente le visualizzazioni. L’interazione con grafici e indicatori permette inoltre di approfondire specifiche componenti della popolazione e confrontarne l’evoluzione nel tempo. La dashboard rende così esplorabili in modo immediato dati epidemiologici distribuiti su più annualità, offrendo una lettura sia territoriale sia regionale del fenomeno.

Alla base della dashboard ci sono tre dataset pubblicati sul portale Open Data della Regione Puglia da AReSS – Agenzia Regionale Strategica per la Salute ed il Sociale:

Pazienti cronici affetti da diabete (2006–2019)
Pazienti cronici affetti da diabete (2020–2022)
Pazienti cronici affetti da diabete (2023)

I dataset riportano il numero di pazienti cronici ultraquarantenni affetti da diabete, aggregato per ASL, anno, sesso e classe d’età. Per costruire la dashboard, le diverse serie temporali sono state armonizzate e integrate in un’unica base informativa. Il lavoro ha previsto la normalizzazione della struttura dei dati, l’uniformazione delle classificazioni utilizzate nelle diverse annualità e la preparazione delle informazioni necessarie alla costruzione degli indicatori e delle visualizzazioni. Il riuso consente così di passare dalla consultazione separata dei singoli dataset a una lettura longitudinale e integrata dell’evoluzione del diabete in Puglia.

La dashboard mostra come dati pubblici già disponibili possano essere riorganizzati, integrati e rappresentati per rispondere a domande ulteriori rispetto alla semplice consultazione del dato originario. Attraverso il riuso degli Open Data è infatti possibile osservare come cambia nel tempo la popolazione interessata dalla patologia, confrontare i territori e individuare le fasce demografiche caratterizzate dalle variazioni più rilevanti. L’analisi realizzata evidenzia, ad esempio, una crescita complessiva del 59,48% dei pazienti diabetici ultraquarantenni tra il 2006 e il 2023 e un incremento particolarmente significativo nella popolazione di 85 anni e oltre, pari al 201,80%. Il valore del progetto risiede quindi nella trasformazione di dati epidemiologici aperti in uno strumento di lettura più accessibile e immediata, potenzialmente utile per approfondire i fenomeni sanitari, supportare la programmazione e orientare analisi sui fabbisogni assistenziali del territorio.

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Tipologia: Visualizzazione / Dashboard interattiva

Ambito tematico: Salute

Dataset: Pazienti cronici affetti da diabete (2006–2019); Pazienti cronici affetti da diabete (2020–2022); Pazienti cronici affetti da diabete (2023)

Titolare dei dataset: AReSS – Agenzia Regionale Strategica per la Salute ed il Sociale

Periodo analizzato: 2006–2023

Tecnologia utilizzata: Microsoft Power BI

Autore del progetto: Federico Jacopo De Salve – Dipartimento di Scienze dell’Economia, Università del Salento

Dashboard: clicca qui per scaricare la dashboard

Documento di approfondimento: clicca qui per leggere il paper